1. 老师的增删改查        1. teacher_obj.cid.add(*[1, 2, 3])   添加（必须打散）        2. teacher_obj.cid.set([1, 2, 3])    设置（不用打散）            2. 查询练习        1. 单表查询  只在一张表里查各种字段            obj.属性（字段）        2. 一对多（外键）和一对一            正向：                从写外键或一对一的表开始查 叫 正向查                obj.外键(一对一).属性            反向查：                1. 一对多                    obj.表名_set                2. 一对一                    obj.表名                3. 多对多                    正向查：                从写多对多的表开始查 叫 正向查                obj.多对多字段名.all() --> QuerySet()            反向查：                obj.表名_set.all()     --> QuerySet()                                4. 双下划线 表示跨表查询            正向：                1. 关联的字段名__另外一张表的字段名            反向：                1. 另外一张表的表名__另外一张表的字段名                        5. 聚合            aggregate()                        from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum                        # 求最贵的那本书            models.Book.objects.all().aggregate(max_price=Max("price"))                6. 分组        annotate()                    # 将所有的书按作者分组，统计每个作者最贵的书            models.Author.objects.all().annotate(author_max=Max("books__price"))            最后得到的是一个QuerySet()对象，里面的每个数据对象都多了一个author_max字段                7. F             查询条件是字段间的比较                        查询所有购买数大于收藏数的商品            models.Goods.objects.filter(buy_num__gt=F("keep_num"))                        扩展的两个：                1. 将每个商品的购买数+1000                    models.Goods.objects.all().update(buy_num=F("buy_num")+1000)                2. 将所有商品的名字前面加上 “特价”                    from django.db.models.functions import Concat                    from django.db.models import Value                                        models.Goods.objects.filter().update(name=Concat(Value("特价"), F("name")))                            8. Q            相当于取出子集和                        Q(条件1) | Q(条件2)            Q(条件1) & Q(条件2)            Q(条件1) & ~Q(条件2)                            当Q查询和关键字查询都有的时候，Q查询要写在前面            models.Book.objects.filter(Q(title__contains="物语")|Q(publish_day__year=2017),price__lt=9)                                9. 常用字段                    10. 字段参数            null            max_length            default            unique            primary_key                        时间字段相关：                auto_now_add  创建这条数据时自动加当前时间                auto_now      每一次修改都更新时间                        关系字段：                related_name                to                to_field                11. 所有QuerySet方法                        1. select_realated(关系字段)                 一对一或多对一查询时用这个                        2. prefetch_realated()                多对多和一对多时用这个            3. 批量创建                            提前把数据对象生成，                data = [obj1, obj2, obj3]                bulk_create(data, 10)            4. 执行额外SQL语句                Entry.objects.extra(select={
   'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))                            5. 直接执行原生SQL（和pymysql类似）                拿到连接，获取光标，执行SQL语句                from django.db import connection, connections                cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()                cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])                row = cursor.fetchone()